En los últimos años, con los importantes avances en el descubrimiento de proteínas galardonados con el Premio Nobel, el potencial de los modelos fundamentales (FM) para explorar espacios combinatorios de gran tamaño se ha hecho cada vez más evidente, presagiando una posible transformación en múltiples campos científicos. A pesar de esto, el campo de la vida artificial (ALife) aún no ha aprovechado plenamente estos modelos fundamentales, lo que representa una gran oportunidad para su desarrollo. Por ello, un equipo de investigación propone por primera vez un método llamado "Búsqueda Automática de Vida Artificial" (ASAL), que utiliza modelos fundamentales de lenguaje visual para aliviar eficazmente la dependencia a largo plazo del campo de la vida artificial de...

Recientemente, los científicos de Sakana AI han logrado un avance innovador en el campo de la inteligencia artificial. Por primera vez, han utilizado con éxito modelos de lenguaje y visión (vision-language foundation models, FMs) para realizar una búsqueda automática de simulaciones de vida artificial (Artificial Life, ALife). Esta iniciativa, llamada ASAL (Automated Search for Artificial Life, Búsqueda Automatizada de Vida Artificial),...